Wie lassen sich Konflikte und Polarisierung in sozialen Netzwerken besser verstehen? Ein Forschungsteam um Stefan Neumann hat ein neues Verfahren entwickelt, das nicht von starren Lagern ausgeht, sondern Meinungen als überlappende Intervalle modellier…
Wie lassen sich Konflikte und Polarisierung in sozialen Netzwerken besser verstehen? Ein Forschungsteam um Stefan Neumann hat ein neues Verfahren entwickelt, das nicht von starren Lagern ausgeht, sondern Meinungen als überlappende Intervalle modelliert. Anhand politischer Daten aus Deutschland und weiterer Netzwerke zeigt die Arbeit, wie sich Konfliktstrukturen auf Gruppenebene interpretieren lassen. Polarisierung jenseits einzelner Kommentare Soziale und digitale Netzwerke sind geprägt von Konflikten, Zuspitzung …