Obwohl bereits gewaltige Mengen an Umwelt- und Klimadaten vorliegen, stoßen aktuelle KI-Modelle häufig an ihre Grenzen. Ein besseres Umweltverständnis von KI-Systemen eröffnet vielfältige praktische Anwendungen: Landwirtschaft und Saatgutplanung lasse…
Obwohl bereits gewaltige Mengen an Umwelt- und Klimadaten vorliegen, stoßen aktuelle KI-Modelle häufig an ihre Grenzen. Ein besseres Umweltverständnis von KI-Systemen eröffnet vielfältige praktische Anwendungen: Landwirtschaft und Saatgutplanung lassen sich präziser an regionale Klimabedingungen anpassen. Städteplanung kann durch intelligente Beschattungskonzepte die Lebensqualität erhöhen. Wälder können gezielter bepflanzt und strukturiert werden, um ihre Resilienz gegenüber Klimaveränderungen zu stärken. …