Aktuelle KI-Modelle wie Deep Learning, so das Autorenteam, sind nicht vertrauenswürdig und verantwortungsvoll genug, um in solchen hochkritischen Anwendungsbereichen wie dem autonomen Fahren zuverlässig eingesetzt werden zu können. Sie leiden häufig u…
Aktuelle KI-Modelle wie Deep Learning, so das Autorenteam, sind nicht vertrauenswürdig und verantwortungsvoll genug, um in solchen hochkritischen Anwendungsbereichen wie dem autonomen Fahren zuverlässig eingesetzt werden zu können. Sie leiden häufig unter Problemen in Bezug auf Erklärbarkeit, Robustheit und Generalisierbarkeit. Zudem benötigen sie große Mengen an Trainingsdaten und haben einen hohen Energiebedarf. Deep Learning-Modelle sind zwar leistungsfähig, aber nicht in der Lage, ihre Entscheidungen zu erklären, …