inIT-Forschung bei NeurIPS 2026 vertreten Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann hat gemeinsam mit einem internationalen Forschungsteam das Paper „Fast Reconstruction of Exact Maxwell Dynamics from Sparse Data“ verfasst, das bei der NeurIPS 2026 als Spotli…
inIT-Forschung bei NeurIPS 2026 vertreten Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann hat gemeinsam mit einem internationalen Forschungsteam das Paper „Fast Reconstruction of Exact Maxwell Dynamics from Sparse Data“ verfasst, das bei der NeurIPS 2026 als Spotlight ausgewählt wurde. Damit gehört die Arbeit zu den besonders hervorgehobenen Beiträgen der diesjährigen Konferenz. Physikalisches Wissen direkt im KI-Modell Im Mittelpunkt der Arbeit von Dan DeGenaro, Xin Li, Obed Amo, Michael Pokojovy, Sarah Adel Bargal, Markus …