Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen längst vom Pilotprojekt in den produktiven Betrieb übergegangen. Modelle klassifizieren Daten, generieren Inhalte, unterstützen Entscheidungen oder steuern komplexe Prozesse. Doch während erhebliche Res…
Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen längst vom Pilotprojekt in den produktiven Betrieb übergegangen. Modelle klassifizieren Daten, generieren Inhalte, unterstützen Entscheidungen oder steuern komplexe Prozesse. Doch während erhebliche Ressourcen in die Modellqualität und Time-to-Market fließen, bleibt die Sicherheits- und Betriebsseite häufig unterentwickelt. In der Praxis zeigen sich immer wieder fünf typische blinde Flecken, die Risiken für Stabilität, Compliance und Reputation erzeugen: 1. Fehlende …