Das Extrahieren und Analysieren relevanter medizinischer Informationen aus großen Datenbanken wie Biobanken stellt eine erhebliche Herausforderung dar. Frühere Versuche solche „Big Data“ zu nutzen, konzentrierten sich auf große Stichprobenalgorithmen…
Das Extrahieren und Analysieren relevanter medizinischer Informationen aus großen Datenbanken wie Biobanken stellt eine erhebliche Herausforderung dar. Frühere Versuche solche „Big Data“ zu nutzen, konzentrierten sich auf große Stichprobenalgorithmen, die einzelne Datenpunkte modellieren. Da diese Algorithmen jedoch den gesamten Datensatz millionenfach abtasten müssen, ist ihre theoretisch sehr hohe Genauigkeit mit unerschwinglichen Rechenkosten verbunden und bleibt daher praktisch unerreichbar. Um diese Hürde zu …