Hamburg, 28. November 2025 – Maschinen, die selbstständig lernen und Entscheidungen treffen, steuern heute schon Roboter und Produktionsanlagen. Doch solche Systeme können Fehler machen, wenn sie mit Unsicherheiten konfrontiert sind. Forscherinnen und…
Hamburg, 28. November 2025 – Maschinen, die selbstständig lernen und Entscheidungen treffen, steuern heute schon Roboter und Produktionsanlagen. Doch solche Systeme können Fehler machen, wenn sie mit Unsicherheiten konfrontiert sind. Forscherinnen und Forscher an der HAW Hamburg haben jetzt ein neues Verfahren entwickelt, das künstliche Intelligenz (KI) genau darin verbessert: Maschinen können mit „C-DSAC“ („Cramér-based Distributional Soft Actor-Critic“) nicht nur lernen, sondern dabei auch Unsicherheiten erkennen …