Je stärker Künstliche Intelligenz und datenintensive Anwendungen in den Alltag vordringen, desto größer wird die Belastung moderner Rechenzentren – ihr Kommunikationsaufkommen wächst erheblich. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, entwickelt ein F…
Je stärker Künstliche Intelligenz und datenintensive Anwendungen in den Alltag vordringen, desto größer wird die Belastung moderner Rechenzentren – ihr Kommunikationsaufkommen wächst erheblich. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, entwickelt ein Forschungsteam der Technischen Universität Berlin im Rahmen des ERC-geförderten Projekts Self-Adjusting Networks eine neuartige Netzwerktechnologie, die sich dynamisch an den tatsächlichen Datenverkehr anpasst. Das spart Ressourcen und steigert die Leistungsfähigkeit der …