Ziel dieser Einführung in das Maschinelle Lernen ist es, Leserinnen und Leser mit grundlegenden Themen wie Klassifikationsbäumen, Bayes’schem Lernen, Neuronalen Netzen und Deep Learning vertraut zu machen. Besondere Aufmerksamkeit widmen die einzelnen…
Ziel dieser Einführung in das Maschinelle Lernen ist es, Leserinnen und Leser mit grundlegenden Themen wie Klassifikationsbäumen, Bayes'schem Lernen, Neuronalen Netzen und Deep Learning vertraut zu machen. Besondere Aufmerksamkeit widmen die einzelnen Beiträge der Anwendung und Interpretation dieser Methoden in der Praxis, wobei mathematisch-algorithmischen Details weitgehend vermieden werden. Nahe an der Praxis mit Fallstudien aus der Industrie Das Buch enthält mehrere detaillierte Fallstudien, die auf realen …