Lebenslanges Lernen gilt nicht nur für uns Menschen als erstrebenswert. Auch intelligente Systeme müssen sich kontinuierlich fortbilden und anpassen. Das Problem: Werden Machine-Learning-Modelle ständig mit neuen Daten oder geänderten Aufgabenstellung…
Lebenslanges Lernen gilt nicht nur für uns Menschen als erstrebenswert. Auch intelligente Systeme müssen sich kontinuierlich fortbilden und anpassen. Das Problem: Werden Machine-Learning-Modelle ständig mit neuen Daten oder geänderten Aufgabenstellungen konfrontiert, neigen sie – wie wir Menschen – zum Vergessen dessen, was sie längst wussten. Allerdings in solch einem Ausmaß, dass in Fachkreisen die Rede von „catastrophic forgetting“, also katastrophalem Vergessen ist. Deshalb ist in vielen Bereichen noch immer …