Mit der dritten Datenveröffentlichung des Gaia-Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation ESA erhielten Astronominnen und Astronomen Zugang zu verbesserten Messungen für 1,8 Milliarden Sterne – eine riesige Menge an Daten für die Erforschung der…
Mit der dritten Datenveröffentlichung des Gaia-Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation ESA erhielten Astronominnen und Astronomen Zugang zu verbesserten Messungen für 1,8 Milliarden Sterne – eine riesige Menge an Daten für die Erforschung der Milchstraße. Die effiziente Analyse eines so großen Datensatzes stellt jedoch eine Herausforderung dar. In der jetzt veröffentlichten Studie untersuchten die Forschenden den Einsatz von maschinellem Lernen zur Bestimmung wichtiger Sterneigenschaften anhand der …